R es un lenguaje de programación orientado a la estadística, actualmente muy usado por grandes compañías como Google para trabajos de análisis y big data.
En geología, tenemos múltiples herramientas orientadas a mostrarnos espacialmente nuestros datos y analizarlos estadísticamente, sin embargo, muchas veces por cuestiones económicas no podemos acceder individualmente a estos software especializados, muchos análisis y gráficos los ejecutamos con excel que realmente para ese tipo de trabajos es muy pesado de usar.
Los softwares libres y gratis que nos pueden ayudar son el Qgis como alternativa al Arcgis y el R como alternativa a SPSS o cualquier otro software estadístico, este post esta dedicado a R.
Como lenguaje de programación, R no es fácil de usar, tiene una curva de aprendizaje muy abrupta, donde debes estar muy familiarizado con términos estadísticos y de programación, no es algo que se pueda usar solo haciendo clicks, como lenguaje de programación su acción se define mediante comandos. Luego de decir lo anterior una vez que conoces como se trabaja en R y como se presenta tu base de datos, muchas cosas son mas fáciles de trabajar en R que en excel, por ejemplo, gráficos de dispersión XY dividido o agrupado por categorías, en excel debes definir cual es tu columna X, tu columna Y y luego generar series por cada categoría que tengas, lo cual es engorroso y poco practico. En R cuando ya conoces los comandos, es fácil definir en un solo comando tu variable X, variable Y y como quieres que te muestren las categorías, por color, por símbolos o tamaños de símbolos, pudiendo exportar el gráfico en imagen o pdf para insertarlo en un informe.
Actualmente, estoy aprendiendo R, me falta comprender muchos comandos, el tiempo invertido vale la pena, espero proximamente colgar comandos que sean útiles en geología y geoquímica.
En geología, tenemos múltiples herramientas orientadas a mostrarnos espacialmente nuestros datos y analizarlos estadísticamente, sin embargo, muchas veces por cuestiones económicas no podemos acceder individualmente a estos software especializados, muchos análisis y gráficos los ejecutamos con excel que realmente para ese tipo de trabajos es muy pesado de usar.
Los softwares libres y gratis que nos pueden ayudar son el Qgis como alternativa al Arcgis y el R como alternativa a SPSS o cualquier otro software estadístico, este post esta dedicado a R.
Como lenguaje de programación, R no es fácil de usar, tiene una curva de aprendizaje muy abrupta, donde debes estar muy familiarizado con términos estadísticos y de programación, no es algo que se pueda usar solo haciendo clicks, como lenguaje de programación su acción se define mediante comandos. Luego de decir lo anterior una vez que conoces como se trabaja en R y como se presenta tu base de datos, muchas cosas son mas fáciles de trabajar en R que en excel, por ejemplo, gráficos de dispersión XY dividido o agrupado por categorías, en excel debes definir cual es tu columna X, tu columna Y y luego generar series por cada categoría que tengas, lo cual es engorroso y poco practico. En R cuando ya conoces los comandos, es fácil definir en un solo comando tu variable X, variable Y y como quieres que te muestren las categorías, por color, por símbolos o tamaños de símbolos, pudiendo exportar el gráfico en imagen o pdf para insertarlo en un informe.
Actualmente, estoy aprendiendo R, me falta comprender muchos comandos, el tiempo invertido vale la pena, espero proximamente colgar comandos que sean útiles en geología y geoquímica.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario